Билайн создал систему контроля самолетов на основе ИИ

Команда Билайн Big Data & AI разработала решение на базе компьютерного зрения для автоматического мониторинга наземной подготовки пассажирских самолетов. Система отслеживает все этапы работ в режиме реального времени.
22 января, 2026, 09:56
1
Источник:

Svitlana Hulko, iStock

Специалисты Билайн Big Data & AI представили систему, которая с помощью компьютерного зрения автоматически контролирует процесс наземной подготовки воздушных судов. Решение в реальном времени наблюдает за полным циклом — от приема самолета до его буксировки и завершающих процедур перед вылетом.
Источник:

chuyu, iStock

Подготовка к полету представляет собой сложный многоэтапный процесс с участием персонала и специальной техники. Точное соблюдение регламентов и корректность операций крайне важны для обеспечения безопасности пассажиров и соблюдения графика рейсов. Внедрение модели искусственного интеллекта позволяет преобразовывать видеозаписи в структурированные данные для интеграции в системы управления и снижать роль человеческого фактора.
Система анализирует видеопоток с камер, установленных в зоне стоянки. Мультимодельная нейросеть способна отслеживать ключевые операции, такие как осмотр площадки, заправка топливом и водой, подключение телетрапа и контрольные обходы. Алгоритмы распознают визуальные признаки каждого этапа: например, появление сотрудника с жезлами, подъезд топливозаправщика или установку трапа. Решение не только фиксирует начало и окончание операции, но и оценивает корректность действий, их соответствие нормативам, а также измеряет время выполнения.
«Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно из-за высоких стандартов безопасности и строгих регламентов, — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна. — Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолета. Нейросеть не просто фиксирует события, а формирует структурированные данные о ходе и качестве работ, которые могут стать основой для развития умных систем управления инфраструктурой аэропортов».
Читайте также